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AI 기반 추천 시스템은 현대 디지털 환경에서 필수적인 기술로 자리 잡고 있습니다. 이 시스템은 사용자에게 맞춤형 콘텐츠와 제품을 제공하여 사용자 경험을 향상하고, 기업의 매출 증대에 기여합니다. 이번 글에서는 AI 기반 추천 시스템이 어떻게 작동하며, 왜 중요한지에 대해 자세히 살펴보겠습니다. AI 기반 추천 시스템의 작동 원리 1. 데이터 수집추천 시스템의 첫 번째 단계는 사용자 데이터를 수집하는 것입니다. 이는 사용자가 웹사이트나 애플리케이션에서 남긴 행동 데이터를 포함합니다.주요 데이터 유형:클릭스트림 데이터: 사용자가 클릭한 링크와 페이지구매 이력: 사용자가 구매한 제품과 서비스평점 및 리뷰: 사용자가 남긴 평점과 리뷰검색 기록: 사용자가 검색한 키워드와 문구 이 데이터는 사용자의 선호도와 행동..