인공지능AI1 인공지능 AI와 머신러닝(ML)의 차이점: 개념 적용사례 및 미래 전망 현대 기술 혁신의 중심에는 인공지능(AI)과 머신러닝(ML)이 자리 잡고 있습니다. 이 두 가지 기술은 일상생활부터 산업 전반에 이르기까지 광범위하게 영향을 미치고 있으며, 미래의 핵심 동력으로 간주됩니다. 그러나 많은 사람들이 AI와 머신러닝을 동일한 개념으로 혼동하고 있거나, 그 차이점을 명확히 이해하지 못하고 있습니다. 이 글에서는 AI와 머신러닝의 기본 개념, 이들이 어떻게 상호작용하는지, 그리고 실제 사례와 함께 이들의 차이점을 심도 있게 탐구해 보겠습니다.1. 인공지능(AI)의 정의와 범위 인공지능(AI)은 기계가 인간의 지능적 행동을 모방하는 기술로, 지능적인 행동을 나타내는 모든 컴퓨터 시스템을 포괄하는 용어입니다. AI는 다양한 분야에서 인간의 사고방식과 결정을 모방하거나 이를 개선하기 .. 2024. 8. 22. 이전 1 다음